AI创业，增效也是创业者的必修课

AI 创业，增长也是创始人的必修课

近年来，人工智能AI技术的迅猛发展，为创业者带来了前所未有的机遇。从大模型的爆发式增长，到各类垂直场景的落地应用，AI 创业已经成为科技领域最炙手可热的方向之一。然而，在这个看似充满无限可能的赛道上，越来越多的创业者开始意识到：技术再强、产品再好，如果无法实现持续增长，企业依然难以走得长远。AI 创业不仅是一场技术创新的竞赛，更是一场关于增长的考验。

一、AI 创业热潮下的现实挑战

2025年以来，AI 创业热度持续攀升。以大模型为代表的技术突破不断涌现，国内外涌现出大量 AI 初创公司。根据近期媒体报道，中国多家 AI 创业公司相继完成数千万甚至上亿元的融资，显示出资本市场对 AI 领域的持续看好。然而，在这股热潮背后，不少创业者也面临着一个现实问题：如何在激烈的竞争中找到可持续的增长路径。

技术壁垒固然重要，但真正决定一家 AI 公司能否存活并壮大的，往往不是模型的参数大小，而是是否能真正解决用户痛点，是否能在市场中找到清晰的商业模式。很多初创公司在技术层面具备一定实力，但在产品化、商业化、市场推广等方面却存在明显短板，导致叫好不叫座。

二、增长不是可选项，而是生存刚需

在 AI 创业初期，创始人往往更关注技术突破和产品打磨，但随着公司进入成长期，增长就成了不可回避的核心命题。增长不仅仅是用户数的增长，更包括收入增长、品牌影响力增长、团队能力增长等多个维度。

以一家面向企业服务的 AI 创业公司为例，其核心技术是自然语言处理NLP，可以为企业提供智能客服解决方案。在产品打磨阶段，创始团队将大量精力放在算法优化和系统稳定性上，但当产品进入市场推广阶段时，他们才发现，如何让客户愿意试用、如何建立信任、如何形成口碑传播，这些才是决定增长的关键因素。

这正是许多 AI 创始人需要补上的增长课从技术导向转向用户导向，从闭门造车转向市场驱动。

三、增长思维，需要创始人亲自上阵

AI 创业不同于传统互联网创业，它对技术深度、行业理解、数据积累都有较高要求。但正因为如此，创始人更需要亲自参与增长策略的制定和执行。

近期，某知名 AI 创业公司在接受采访时透露，其创始人亲自参与销售和客户运营，甚至每周都会与客户进行深度沟通，了解产品在实际使用中的问题。这种躬身入局的做法，不仅帮助公司快速迭代产品，也让他们更准确地把握市场需求，从而实现了用户和收入的双增长。

增长不是靠某一个部门推动的，它需要创始人具备全局视野，打通产品、市场、运营、销售等多个环节。只有创始人真正重视增长，才能带动整个团队形成增长思维，在资源有限的情况下，找到最优的破局点。

四、数据驱动，是增长的核心方法论

在 AI 创业中，数据既是产品的基础，也是增长的引擎。相比传统行业，AI 创业公司天然具备更强的数据处理能力，因此更应该将数据作为增长的核心工具。

例如，通过对用户行为数据的分析，可以精准识别哪些功能最受欢迎、哪些环节流失率最高；通过 A/B 测试，可以快速验证不同增长策略的效果；通过数据建模，可以预测未来的增长趋势，提前布局资源。

某家 AI 教育科技公司就通过数据驱动的方式，将用户留存率提升了 30% 以上。他们通过分析学生使用产品的行为路径，发现某个功能模块存在明显的使用障碍，于是迅速优化界面设计，同时配合个性化的引导策略，最终显著提升了用户活跃度。

这种以数据为基础的增长策略，正是 AI 创业公司相较于传统企业的优势所在。但前提是，创始人要有清晰的增长目标，并建立相应的数据体系和团队能力。

五、增长不是一锤子买卖，而是持续迭代的过程

在 AI 创业过程中，增长并不是一个阶段性目标，而是一个持续演进的过程。市场在变、用户在变、技术也在变，创始人必须具备灵活调整战略的能力。

2025 年下半年，随着 AI 应用场景的进一步下沉，越来越多的企业开始关注 AI 技术的性价比即是否能真正带来效率提升和成本降低。这促使一批 AI 创业公司开始从炫技型产品转向实用型方案，更加注重产品与业务场景的深度结合。

这种转变本质上就是一种增长策略的升级。从追求短期热度，转向长期价值；从追求技术领先，转向用户价值创造。

总结：

AI 创业的黄金时代已经到来，但真正的赢家，不是技术最强的那一家，而是最懂用户、最会增长的那一家。对于每一位 AI 创始人来说，技术是起点，增长才是终点。只有把增长作为核心命题，才能在激烈的竞争中脱颖而出，把一家 AI 创业公司真正做成一家有影响力的企业。